Enterprise-RAG-Anbieter in Deutschland im Vergleich

Was in einer RAG-Lösung steckt

Von außen sehen viele RAG-Lösungen ähnlich aus: ein Eingabefeld, eine Antwort, vielleicht ein paar Quellen darunter. Die Unterschiede liegen in den Bausteinen darunter.

Die Grafik oben zeigt die sieben Bausteine einer RAG-Lösung. Konnektoren holen Dokumente aus SharePoint, Dateiablagen und Fachanwendungen. Die Aufbereitung zerlegt sie in Abschnitte und reichert sie mit Kontext an. Der Index legt die Abschnitte als Punkte in einer Vektordatenbank und als Stichwörter ab. Die Schicht Rechte übernimmt die Berechtigungen aus den Quellen und filtert bei jeder Suche. Suche und Reranking finden passende Kandidaten und ordnen sie nach Relevanz. Das Sprachmodell formuliert daraus die Antwort, und die Antwort mit Quelle zeigt, woher jede Aussage kommt.

Alle sieben Bausteine müssen zusammenspielen. Bei T5.Knowledge sind sie fertig verbunden und werden als ein Dienst betrieben, im Rechenzentrum in Mainz oder bei Ihnen. Wer Anbieter vergleicht, sollte deshalb nicht bei der Oberfläche stehen bleiben, sondern nach jeder Schicht fragen: wie sie umgesetzt ist, wo sie läuft und wer sie betreibt. Drei davon greift die Vergleichstabelle weiter unten auf: Anbindung, Übernahme von Berechtigungen und Betrieb.

Wo die Anbieter stehen

Zwei Fragen ordnen den Markt: Was liefert ein Anbieter, und wo läuft es? Manche Anbieter liefern eine fertige Anwendung, etwa eine Unternehmenssuche, die Mitarbeitende direkt nutzen. Andere liefern eine Plattform, auf der Unternehmen eigene KI-Anwendungen bauen und betreiben. Wieder andere liefern einen fertigen Dienst per API, den Entwicklerteams in eigene Anwendungen einbinden. TensorFive steht in der Landkarte zweimal: mit T5.Chat als fertiger Anwendung und mit T5.Knowledge als fertigem Dienst per API.

Die Landkarte bewertet nicht, sie ordnet ein. Maßgeblich ist das Hauptangebot, mit dem sich ein Anbieter auf seiner Website vorstellt; viele bieten daneben weitere Formen an. Auffällig ist: Alle sieben Anbieter nennen einen Betrieb vor Ort, also in der eigenen Infrastruktur des Kunden. Der Unterschied liegt damit weniger im Ob als im Wie, etwa bei Mindestgrößen, Betriebsaufwand und der Frage, wer die Modelle betreibt.

Welcher Anbietertyp passt?

Drei Fragen genügen für eine erste Orientierung. Muss die Lösung in Deutschland, in der EU oder bei Ihnen laufen? Wollen Sie Wissen in eigene Anwendungen einbinden oder eine fertige Oberfläche nutzen? Und müssen die Berechtigungen aus Ihren Quellsystemen gelten? Stellen Sie die Weichen in der Grafik, das Ziel zeigt den passenden Anbietertyp.

Die Weiche ersetzt keine Prüfung im Einzelfall. Für die Auswahl lohnen sich die zehn Prüffragen zu Datenschutz, Rechten und Betrieb, die Sie jedem Anbieter stellen können.

Anbieter im Vergleich

Die Tabelle fasst zusammen, was die Anbieter auf ihren eigenen Websites angeben. Die Reihenfolge ist alphabetisch. Wo wir keine ausdrückliche Angabe gefunden haben, steht „keine Angabe gefunden“. Das heißt nicht, dass es die Funktion nicht gibt, sondern nur, dass sie nicht belegt ist.

Methodik

Auswahl. Aufgenommen sind Anbieter, die in Deutschland Lösungen anbieten, mit denen Unternehmen Fragen aus ihren eigenen Dokumenten beantworten lassen können, sei es als fertige Anwendung wie eine Unternehmenssuche mit generativer KI, als Plattform oder als fertiger Dienst per API. Die Liste erhebt keinen Anspruch auf Vollständigkeit. Sie umfasst bekannte Anbieter mit Sitz in Deutschland sowie Mindbreeze aus Österreich, das im deutschen Markt aktiv ist.

Stichtag und Quellen. Stichtag ist der 15.10.2026: Alle Angaben stammen von den Websites der Anbieter, einschließlich ihrer Dokumentation, und wurden an diesem Tag abgerufen. Den Schwerpunkt geben wir sinngemäß nach der Selbstbeschreibung wieder. Angaben, die sich nicht auf der Website des Anbieters belegen lassen, bleiben offen und sind mit „keine Angabe gefunden“ gekennzeichnet. Widersprechen sich Angaben eines Anbieters, nennen wir beide.

Keine Rangfolge. Die Reihenfolge ist alphabetisch. Weder die Tabelle noch die Grafiken bilden eine Rangfolge oder bewerten die Qualität eines Angebots. Diese Seite wird von TensorFive herausgegeben, einem der verglichenen Anbieter; die Angaben zu TensorFive stammen aus unserem Trust Center und von den Seiten der RAG API und von T5.Chat.

Aktualität. Angebote ändern sich schnell. Wenn Ihnen eine Angabe veraltet erscheint oder ein Anbieter fehlt, schreiben Sie uns über die Kontaktseite, wir prüfen das und passen die Seite mit neuem Abrufdatum an.