Eingangsrechnungen
Lieferant, Rechnungsnummer, Beträge, Fälligkeit und Positionen in eine definierte JSON-Struktur überführen.
T5.Documents transformiert PDFs in kundenspezifische JSON-Daten nach frei definierbarem Schema. Mit Dokumenttyp-Verwaltung, visuellem Schema-Editor, Quality Gate und REST API.
Das Dokument wird mit Typ, Dateiname und Seiteninformationen in die Verarbeitung übernommen.
{
"filename": "rechnung_0426.pdf",
"document_type": "Eingangsrechnung",
"status": "accepted"
}
Text, Tabellenhinweise und Seitenbezüge werden als KI-lesbare Markdown-Struktur vorbereitet.
## Seite 1
Rechnung RE-2026-0426
Gesamtbetrag: 1.240,50 EUR
Das aktive JSON Schema definiert Feldnamen, Datentypen, Pflichtfelder und verschachtelte Strukturen.
{
"required": ["invoice_number", "total_amount"],
"properties": { "line_items": { "type": "array" } }
}
Die extrahierten Daten stehen als JSON für Oberfläche, Export und REST API bereit.
{
"invoice_number": "RE-2026-0426",
"total_amount": 1240.5,
"confidence": 0.97,
"needs_review": false
}
T5.Documents ist die PDF-zu-JSON-Produktseite von TensorFive. Die Software verarbeitet PDF-Dokumente, ordnet sie Dokumenttypen zu und extrahiert strukturierte Daten gemäß kundenspezifischem JSON Schema. Ergebnis sind validierte, exportfähige JSON-Daten für nachgelagerte Workflows.
| Typ | PDF-Dokumentenverarbeitung |
|---|---|
| Input | PDF per Weboberfläche oder REST API |
| Output | Kundenspezifische JSON-Daten |
| Schema | JSON-Validierung mit visuellem Editor |
| Quality Gate | confidence und needs_review |
| API | document.tensorfive.de/api/docs |
T5.Documents ist für Dokumente gedacht, die regelmäßig eingehen und als strukturierte JSON-Daten weiterverarbeitet werden sollen.
Lieferant, Rechnungsnummer, Beträge, Fälligkeit und Positionen in eine definierte JSON-Struktur überführen.
Fristen, Anforderungen, Lieferumfang und Ansprechpartner aus Angebotsunterlagen strukturiert bereitstellen.
Bestellnummern, Artikel, Mengen, Lieferbedingungen und Konditionen nach dem gewünschten Schema ausgeben.
Lieferscheine, Wareneingangsbelege und zugehörige Referenzen für nachgelagerte Systeme strukturieren.
Prüfpunkte, Messwerte, Abweichungen und Freigaben aus Protokollen in nachvollziehbare Felder übertragen.
Individuelle Dokumenttypen und Schemas für kundenspezifische Fachprozesse definieren und wiederverwenden.
Das Quality Gate macht Extraktionen nachvollziehbar. Es markiert Unsicherheiten, prüft die JSON-Struktur und hilft, typische Ausgabeprobleme zu reduzieren, ohne fachliche Prüfung zu ersetzen.
confidence
Ein Hinweiswert zur Einschätzung der Extraktion. Er ist kein garantierter Wahrheits- oder Freigabewert.
needs_review
Ein Prüfflag für Dokumente, die vor der Weiterverarbeitung menschlich kontrolliert werden sollten.
Prüft Struktur, Datentypen und Pflichtfelder des JSON. Fachliche Wahrheit wird dadurch nicht bestätigt.
Reduziert typische Fehler wie falsche Datentypen oder Schema-Verletzungen, ohne Fehlerfreiheit zu garantieren.
confidence ≥ 0.95
needs_review: false
confidence < 0.95
needs_review: true
Für jeden Dokumenttyp legen Fach- und IT-Teams ein eigenes Schema fest. Felder, Datentypen, Pflichtfelder und Beispiel-Output werden direkt im Editor sichtbar.
Eine einzige Detailansicht zeigt Schritt für Schritt, wie Upload, Markdown-Aufbereitung, Schema, Extraktion, Validierung und API-Ausgabe zusammenlaufen.
Die Datei wird registriert, einem Dokumenttyp zugeordnet und mit Quelle, Dateiname und Basisdaten in die Verarbeitung gelegt.
{
"filename": "rechnung_0426.pdf",
"document_type": "Eingangsrechnung",
"status": "ACCEPTED"
}
Seitenzahl, Dateiformat, erkannter Text und Tabellenhinweise werden als Markdown mit Seitenbezug vorbereitet.
{ "page_count": 3, "mime_type": "application/pdf" }
## Seite 1
Lieferant: Beispiel GmbH
Rechnungsnummer: RE-2026-0426
Gesamtbetrag: 1.240,50 EUR
Der Dokumenttyp lädt das aktive JSON-Schema und bestimmt die Zielstruktur der Extraktion.
{
"type": "object",
"properties": {
"rechnungsnummer": { "type": "string" },
"gesamtbetrag": { "type": "number" }
},
"required": ["rechnungsnummer", "gesamtbetrag"]
}
Die Daten werden anhand von Markdown-Inhalt und Zielstruktur extrahiert, bevor Typkorrektur und Gate greifen.
{
"rechnungsnummer": "RE-2026-0426",
"gesamtbetrag": "1.240,50 EUR"
}
Typen werden korrigiert, Pflichtfelder geprüft und das Quality Gate routet anhand der Schwelle 0.95.
{
"schema_valid": true,
"confidence": 0.97,
"needs_review": false
}
Das validierte Ergebnis kann geöffnet, exportiert oder über die REST API in nachgelagerte Systeme übernommen werden.
{
"document_status": "READY",
"extracted_data": {
"rechnungsnummer": "RE-2026-0426",
"gesamtbetrag": 1240.5
}
}
T5.Documents stellt eine REST API mit OpenAPI-Dokumentation bereit. Dokumente, Dokumenttypen, Schemas, Markdown, Requirements und extrahierte Daten sind über versionierte Endpunkte erreichbar.
API DokumentationPOST/api/v1/documentsGET/api/v1/documents/{document_id}GET/api/v1/documents/{document_id}/extracted-dataGET/api/v1/document-typesPUT/api/v1/document-types/{type_id}/schemaDie Seitenkontingente für Essential, Business und Enterprise inklusive Setup, Add-ons und projektabhängigen Konditionen.
Für Teams, die mit sicherer Wissensarbeit, Upload-Analysen und Dokumentenverarbeitung starten.
monatliche Abrechnung
Für produktive Teams mit Projekten, Rollenmodellen, Anbindungen und erweiterten Analysen.
monatliche Abrechnung
Für größere Rollouts mit hohem Volumen, erweiterten Anbindungen und Premium Support.
monatliche Abrechnung
T5.Documents verarbeitet PDF-Dokumente und extrahiert daraus strukturierte, kundenspezifische JSON-Daten. Das Ziel ist klar: PDF rein, validiertes JSON raus.
T5.Documents ist PDF-fokussiert und eignet sich für wiederkehrende Geschäftsdokumente wie Eingangsrechnungen, Angebotsanfragen, Bestellungen oder individuelle Fachformulare.
Für jeden Dokumenttyp kann ein eigenes JSON Schema gepflegt werden. Der visuelle Schema-Editor unterstützt Felder, Datentypen, Pflichtfelder, Beispiel-Output und JSON-Validierung.
Die extrahierten JSON-Daten können über die Weboberfläche genutzt oder per REST API abgerufen werden. So entstehen ERP-vorbereitete JSON-Daten für nachgelagerte Workflows.
Das Quality Gate gibt mit confidence einen Hinweiswert aus und setzt needs_review als Prüfflag, wenn ein Dokument vor der Weiterverarbeitung menschlich geprüft werden sollte.
T5.Documents ist in der T5-Produktsuite enthalten. Die zentrale Pricing-Seite zeigt die Tiers Essential, Business und Enterprise inklusive der enthaltenen Seitenkontingente und projektabhängigen Konditionen.
Zeigen Sie uns Ihre Dokumenttypen. Wir prüfen gemeinsam, wie T5.Documents Ihre PDF-Prozesse strukturierter macht.