Das Fundament unserer gesamten Produktlinie, als eigenständige API für Entwickler und Unternehmen. Enterprise-RAG ohne die Komplexität. Made in Germany.
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Die TensorFive RAG API ist eine Enterprise-RAG-as-a-Service-Lösung aus Deutschland. Sie bietet 7 proprietäre Innovationen für Retrieval Augmented Generation und ist die technische Grundlage aller TensorFive-Produkte (T5.Chat, T5.Analytics, T5.Requirements). Die API ist DSGVO-konform und unterstützt On-Premise-Betrieb sowie EU-Hosting für Produktdaten.
| Typ | RAG-as-a-Service API |
|---|---|
| Innovationen | 7 proprietäre Technologien (Contextual Enrichment, Knowledge Graph, Neural Reranking u.a.) |
| Einsatz | Basis für T5.Chat, T5.Analytics, T5.Requirements |
| Datenschutz | DSGVO-konform, Produktdaten bleiben in Europa |
| Deployment | Cloud oder On-Premise |
| Hersteller | TensorFive GmbH, Mainz, Deutschland |
Jede Innovation löst ein konkretes Problem, das wir bei Enterprise-RAG-Projekten immer wieder gesehen haben.
Jeder Chunk wird automatisch mit seinem Kontext angereichert: Dokument-Titel, Kapitelüberschriften, Zusammenfassungen und Metadaten. Das LLM versteht nicht nur den Text, sondern auch woher er kommt.
Intelligentes Chunking, das sowohl vorwärts als auch rückwärts Kontext berücksichtigt. Keine isolierten Textfragmente mehr, die ohne Zusammenhang dastehen.
Diagramme, Screenshots, Tabellen und Grafiken werden automatisch in durchsuchbaren Text umgewandelt. Ihre Wissensbasis ist nicht mehr auf reinen Text beschränkt.
Automatisch aufgebauter Wissensgraph verbindet Konzepte, Personen und Prozesse. In Kombination mit Vektor-Suche für Fragen, die mehrere Dokumente verknüpfen müssen.
Vier Berechtigungsebenen für maximale Kontrolle: API-Key-Scope, Tenant-Isolation, Projekt-Scoping und dokumentenbasierte Berechtigungen (ReBAC). Bestehende ACLs werden übernommen.
KI-basierte Neuordnung der Suchergebnisse nach semantischer Relevanz. Nicht nur Keyword-Matching, sondern echtes Verständnis der Anfrage.
Vollständige Datenhoheit: Auf Wunsch läuft die gesamte Lösung in Ihrer Infrastruktur. Keine Cloud-Abhängigkeit, keine Daten, die Deutschland verlassen.
RESTful API mit klaren Endpunkten. In wenigen Minuten integriert.
Vollständige Dokumentation ansehen →
/v1/ingest
Dokumente hochladen und indizieren. Unterstützt PDF, Word, Excel, PowerPoint, Markdown, HTML.
/v1/search
Semantische Suche über alle indizierten Dokumente. Mit Filtering, Pagination und Relevanz-Scores.
/v1/generate
RAG-Generierung: Frage stellen, Antwort mit Quellenangaben erhalten. Streaming unterstützt.
/v1/documents
Dokumente auflisten, Metadaten abrufen, Status prüfen.
/v1/documents/{id}
Dokumente und zugehörige Chunks aus dem Index entfernen.
/v1/graph
Knowledge Graph abfragen. Entitäten und Relationen explorieren.
Kundenservice-Bots, die auf Ihrer Dokumentation basieren. Mit Quellenangaben und ohne Halluzinationen.
Semantische Suche über alle Unternehmensdokumente. Findet, was Keyword-Suche übersieht.
Fragen zu Dokumenten stellen und präzise Antworten mit Seitenzahlen erhalten.
Self-Service-Portale für Mitarbeiter oder Kunden mit automatisch aktualisierten Inhalten.
Entwickler-Tools, die auf Ihrer Code-Dokumentation trainiert sind. Context-aware Completions.
Automatische Erstellung von Reports und Zusammenfassungen aus verschiedenen Quellen.
Eigenständiges API-Produkt mit Pay-as-you-go und planbaren Monatspaketen.
Eigenständiges API-Produkt mit Pay-as-you-go und Monatspaketen.
Pay-as-you-go deckt Embedding, Contextual Enrichment, Knowledge Graph, Suche & Generierung sowie Speicher ab.
API-Zugang anfragenRAG (Retrieval Augmented Generation) verbindet große Sprachmodelle mit Ihren Unternehmensdaten. Die TensorFive RAG API bietet diese Technologie als fertigen Service mit 7 integrierten Innovationen, sodass Sie keine eigene RAG-Infrastruktur aufbauen müssen.
Ja, die RAG API kann On-Premise betrieben werden. Bei On-Premise-Betrieb bleiben Ihre Daten in Ihrer Infrastruktur. Alternativ unterstützen wir EU-Hosting für Produktdaten; Architektur, Modellbetrieb und Datenflüsse stimmen wir projektbezogen mit Ihnen ab.
Die RAG API ist eine RESTful API und funktioniert mit jeder Programmiersprache.
Die TensorFive RAG API ist ein vollständig verwalteter Service, kein DIY-Framework. Sie enthält 7 produktionsreife Innovationen wie Contextual Enrichment, Knowledge Graph und Neural Reranking, die sofort einsatzbereit sind.
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